Datenvisualisierung

Dazu unterscheiden wir zunächst die beiden Hauptzwecke der Datenvisualisierung:

explorative Datenvisualisierung

ist von Analysten für Analysten. Sie dient dazu,

• sich mit einem Datensatz vertraut zu machen

• Fragen zu den Daten zu beantworten

Dabei sind nur einige Design-Elemente von Bedeutung. Wichtiger sind schnelle Iterationen zwischen verschiedenen Diagrammtypen und Datenmanipulationsschritten, wie Filterung und Aggregation.

erklärende Datenvisualisierung

sind für ein breites Publikum gedacht. Hier ist gutes Design entscheidend. Solche Datenvisualisierungen sind dem Grafikdesign sehr ähnlich. Die Bausteine für das Design, wie Typographie, Layout und Komposition, bleiben dieselben. Daher wird ein gutes Verständnis der Elemente und Prinzipien des Grafikdesigns diese Datenvisualisierungen verbessern.

Mithilfe von cusy-Charts könnt ihr genaue und überzeugende Geschichten rund um Daten mit schönen und zugänglichen Visualisierungen erzählen.