Datenvisualisierung¶
Auch wenn die Visualisierung von Daten diese für die meisten Menschen zugänglicher macht, solltet ihr die sog. POUR-CAF-Prinzipien befolgen, die von den Entwicklern des Chartability-Frameworks entwickelt wurden:
Dieses Framework stellt eine Reihe von Tests zur Gewährleistung der Zugänglichkeit von Visualisierungen und Schnittstellen bereit.
Weitere Emfpehlungen sind:
❌ Verlasst euch nicht auf Farben um die Daten zu erklären
❌ Verwendet keine kontrastarmen Farben
❌ Versteckt keine wichtigen Daten hinter Interaktionen
❌ Überfordert euer Publikum nicht mit zu vielen Informationen
❌ Verlasst euch nicht auf
hover
-Effekte; diese funktionieren nicht auf Mobilgeräten❌ Verzichtet auf Animationen und Scroll-Hijacking, wenn diese nicht wesentlich zur Erklärung der Daten beitragen
✅ Beachtet bereits beim Design die Zugänglichkeit
✅ Beachtet auch kleinere Displays, z.B. bei Mobilgeräten
✅ Verwendet kontrastreiche Farben und Muster
✅ Verwendet Etiketten und Legenden
✅ Übersetzt die Daten in eine klare Sprache
✅ Gebt Kontext an und erklärt die Visualisierung
Siehe auch
Case Study: Implementing Accessible Data Charts for the Khan Academy 2018 Annual Report
How Does This Data Sound? keyboard interaction, sonification etc.
Heather Migliorisi: Accessible SVGs
Carie Fisher: Creating Accessible SVGs
Sarah Higley: Quick Tips for High Contrast Mode
Melanie Richards: CurrentColor SVG in forced colors modes
Val Head: Designing With Reduced Motion For Motion Sensitivities