Implementation Karten

In ipyleaflet können Bereiche benutzerdefinierbar eingefärbt werden. Die Bereiche können im .geojson-Format bereit gestellt werden.

Wir benötigen die Imports Map und GeoJSON aus ipyleaflet und json, um die .geojson-Datei einzulesen.

from ipyleaflet import Map, GeoJSON
import json

Anschließend definieren wir ein dict mit den IDs der Bundesländer als Schlüssel, und den zugehörigen Farben als Wert.

colors = {
    "DE-BW": "#008578",    # Baden-Württemberg
    "DE-BY": "#129FD4",    # Bayern
    "DE-BE": "#753BBD",    # Berlin
    "DE-BB": "#4CA72B",    # Brandenburg
    "DE-HB": "#0663B5",    # Bremen
    "DE-HH": "#BD0F77",    # Hamburg
    "DE-HE": "#0663B5",    # Hessen
    "DE-MV": "#0663B5",    # Mecklenburg-Vorpommern
    "DE-NI": "#DE2817",    # Niedersachsen
    "DE-NW": "#129FD4",    # Nordrhein-Westfalen
    "DE-RP": "#CD8402",    # Rheinland-Pfalz
    "DE-SL": "#DE2817",    # Saarland
    "DE-SN": "#757575",    # Sachsen
    "DE-ST": "#BD0F77",    # Sachsen-Anhalt
    "DE-SH": "#4CA72B",    # Schleswig-Holstein
    "DE-TH": "#CD8402",    # Thüringen
}

Jetzt lesen wir eine .geojson-Datei ein, die die Bundesländer Deutschlands enthält.

with open('germany_states.geojson', 'r') as f:
    data = json.load(f)

Die Farben werden den zugehörigen Bundesländern zugewiesen.

for feature in data['features']:
    state_id = feature['properties']['id']
    if state_id in colors:
        feature['properties']['style'] = {
            'color': colors[state_id],
        }

Wir erstellen die Map zentriert auf Deutschland.

m = Map(center=(51.1657, 10.4515), zoom=5)

Wir erstellen den GeoJSON-Layer und befüllen ihn mit den Daten aus der .geojson-Datei. Die Angabe weight im style-Argument bestimmt die Strichstärke der Umrandung.

Um die Karte anzuzeigen geben wir den Namen an.

geo_json = GeoJSON(
    data = data,
    style = {
       'weight': .1
    }
)
m.add(geo_json)
m